因此，Skill是企业「如何完成一件事」的可计算表达。

1、bobapp 泰坦尼克号上那2224个人，不是历史人物，是跟你我一样，早上起床、吃饭、有计划、有牵挂的普通人。

Kimi K3发布的含金量，还在上升。bobapp结论顺理成章，Token既然从「聊天成本」变成了「价值链上的原材料」，围绕它的整套基础设施—— 怎么产、怎么算、怎么管，就都得推倒重来。

2、南航新疆原总经理富璞岩接受审查调查

结果，令人咋舌—— 仅仅30天，Meta员工烧掉了60多万亿个Token，榜一单人刷了2810亿，连小扎都没挤进前250。

3、超2300万人投票！把阿根廷踢出世界杯请愿书险打破吉尼斯世界纪录

Claude Code官方给想设计循环的人们留了个简单的起点： 去看你自己每天都在干的活，挑其中一个瓶颈环节，然后问自己3个问题： 验证：那道验证检查，我能不能替它写出来？ 目标：目标描述够不够清楚？ 节奏：活儿是不是按固定节奏出现的？ 只要有一个答案是肯定的，你就找到了第一个可以交出去的循环。

4、征服地球，却连名字都留不下

Kimi K3绝对是AI发展史上的一个历史性时刻，开源AI进入后Claude Opus 4.8时代！ 300亿美金豪赌 智能成为公共设施 Kimi K3的2.8万亿总参数，是MoE架构的精妙设计——总参数巨大，但激活参数远低于总参数，提升了MoE的稀疏度，结合Stable LatentMoE 框架，实际推理时从 896 个专家中激活16个。

5、韩旭出战12分钟得2分2板 李月汝出战16分钟得到7分1助

终端包括手机、汽车、机器人等等。

比如，现场Mech-GPT多模态大模型的人机交互单元演示。

省下的是大量编程和翻推导资料的时间，产出的那份报告，可以直接拿去做课题汇报。

6、好消息！巴州直飞航线+1

深度思考：新增的「Deep Think」模式，让其在数学、编程、逻辑推理上达到了前所未有的高度。

（图源：RAND） 备课、上课、改作业、填表、开会，一大半拖到晚上和周末。

7、鸭绿江大桥耗资22亿，建成12年为何仍不通车？

实验结果显示，经过统一评分尺度校准后，论文排序与长期学术影响力之间具有更高的一致性。

真正的科学智能，并非简单的文献阅读、数据计算，而是能够对接真实物理世界的反馈、沉淀可复用、可迭代的科研资产，这也是 AGI4S 领域需要长期探索的核心目标。

8、起售价1.7万！英伟达RTX Spark PC确认秋季上市

如今投一篇顶会论文，体验越来越像一场纯靠运气的「抽卡游戏」。

为此，晶泰科技通过参与IEEE的WBCD 双臂机器人挑战赛，推出专属「生命科学赛道」，复刻真实实验室场景。

最典型的案例是一支开发小分队，全程没有一行人工手搓的代码—— 三个月，交付50万行级别的产品代码。

9、澄天伟业(300689.SZ)发布上半年业绩，归母净利润273.08万元，同比下降74.89%_网易订阅

但是，企业自身的以下资产必须独立于任何具体模型存在： 本体； 业务语义； 技能； 工作流； 企业记忆； 权限体系； 评价函数； 结果数据； 学习信号； 审计记录； 认知资产版本历史。

干这件事的不是一个程序，而是一大群短生命周期沙箱组成的智能体集群。

10、中超16队外援情况，泰山队等10队五外援齐整，两队全员更换

1950年提出，此后七十多年里它一直是判断机器智能的黄金标准。

标题：The Benjamini–Hochberg Procedure Can Fail to Control the FDR for Correlated Two-Sided Gaussian Tests 论文：https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2017/06/bh.pdf 代码：https://github.com/dobriban/BH 对话：https://chatgpt.com/share/6a541c6f-a2d0-83ea-bb2f-782271a103ca 提示词大意为： 整个证明架构分为5大步： 13万引经典解法 90分钟被AI打假 为什么这个反例的出现，能让见惯了大风大浪的伯克利教授直呼心塞？ 因为这不是一道偏门小题，而是现代科学大厦里的一堵「承重墙」。

1、半年狂赚百亿！江西草根姐弟领跑国产存储，闷声干出千亿芯片巨头

（图源：Claude官方博客） 先把目标写死，比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上，试5次就停」。

2、铜梁龙1-1浙江 中超3轮不胜距榜首14分 王钰栋赛季第7球 迪马塔救主

当具身智能在全国爆火，当全球汽车巨头寻找下一代突破口——所有这些宏大叙事，最终都落在了最基础的底层物理动力上。

3、英国男人有自己的“血脉觉醒”

大理石近距离看反射效果还不错，但存在 bug。Steam审核罪大恶极！成人打屁股除灵游戏已无限延期能在全球不同市场做到标准化交付和规模化部署，本身就是技术成熟度和产品化水平的证明。

4、来了就升总经理！詹姆斯本周公布决定！二选一！

他指出，智能体的规模化落地，少不了「安全可控」的软件环境。

5、龙虎榜

硬邦邦的罐头和一捏就变形的软包装，它都能拿捏住分寸。

6、美国后院一夜变天，新总统竟然选了个日本人！还好中国早有准备

工业计数、智慧仓储这些老大难场景，一下子有了新解法。

7 月 21 日，Anthropic 在 Claude 桌面端 Cowork 的 + 菜单里加了一项「Record a Skill」：录屏，一边操作一边用语音讲解，录完后 Claude 自动把演示转化成一个可复用的 Skill。

这样一来，我们既不会觉得AI是个毫无反应的「木桩」，也不会失去游戏体验。

7、姆巴佩1战2超梅西！专家不满：季军战完全是全明星赛 不应计算数据

这听起来很美，但有一点必须点破：学生自己，是碰不到Claude的。

约束：只看认证和数据校验两块，别碰生产配置，发现问题别自己动手改；每条只说一次，别翻来覆去强调。

8、从抬上平台到抛下40米高桥，巴西女子无绳坠亡！现场视频曝光

说GPT-5.6有意思的人 去年说过另一句话 去年10月，Bloom曾公开打脸OpenAI。

这一现状，进一步凸显了 AI 科研的两大核心瓶颈，制约着技术深度落地： 一方面，大模型可快速推演生成海量科研方案，但线下实验验证效率偏低、进度滞后，逐步形成方案堆积、验证滞后的行业痛点； 另一方面，科研试错经验、实验数据缺乏系统化留存渠道，导致科研工作容易陷入重复试错、低效迭代的状态。

这是极度反直觉的智力高空走钢丝。

此外还有一个点是生态可复制，超聚变AI Lab+FusionXplay把别人趟通的路直接搬过来。