1990年，第31届国际数学奥林匹克在北京举行。

1、bobapp Cherny说，自己现在几乎不亲手写提示词了。

演讲伊始，陶大程抛出了一个核心观点： 「做具身世界模型，不是为了复刻像素，而是为了控制行动。bobapp模型参数很难直接解释和治理，提示词又过于零散和脆弱，而传统知识库通常只能够描述事实和文档。

2、曾入选本届世界杯执法名单！38岁荷兰裁判被发现死于住所附近

消息一出，Alphabet股价周一应声上涨3.7%，一扫前几周的阴霾。

3、央行重磅，下周6000亿元操作

这让一个普渡大学的博士毕业生，在学术界寸步难行。

4、努诺要求高质量引援目标导致球员被拒

留存，对应大脑的巩固，经历被结构化地沉淀进一个稳定的记忆库，而一旦沉淀每次回忆时不再被随手改写。

5、闹剧落幕后，勇士比库明加更危险！

表1：HY-WorldPlay与Matrix-Game-3.0上的质量和效率对比。

结果，在NVIDIA Jetson Thor平台BF16精度下，Kairos 3.1的8B模型推理延迟只有125毫秒。

单Agent自主完成一次办公任务，动辄消耗数万Token；而多个智能体协同作业，一个任务就要烧掉上百万Token。

6、曼联周四集训大名单公布，小梅西领衔小妖云集！拉爵提出三项要求

对此，商汤科技联合创始人、首席科学家林达华给它概括了个更一目了然的名字：创作模型。

在1912年的泰坦尼克号，她没有通过堆砌灾难场景来博眼球，而是详细刻画了那2224个生命在灾难发生前那平常的一天。

7、谷歌财报的四个焦点：云利润率、资本开支增长逻辑、TPU会计处理、SpaceX的算力租约

挑战赛设置高通量药物虚拟筛选、靶向分子设计、蛋白质构象系综生成、神经算子自动改进等前沿任务，部分参赛智能体方案在竞赛范围内展示了具有挑战顶级水平的架构设计理念和问题理解深度。

毕竟这个物理世界从一开始就是为人类量身定制的。

8、华南地区因灾死亡生猪已完成无害化处理，未发生重大动物疫情

然而，当模型规模扩大到一定程度时，单纯堆砌算力和数据的「暴力美学」开始失效。

对数学家来说，这比「AI又解出一道题」刺激得多。

可现实里的第一版「失控」，长得就这么朴素：它只是太想把活干好，顺手把一样东西送出了不该送的门，而那扇门，再也关不严了。

9、球迷是瓜迪奥拉？认为马德鲁加不适合泰山体系？依木兰只是欠经验

」张正友笑着说，「大模型时代，谷歌发明了几乎所有技术，但OpenAI出来了。

DM0.5引入了一层叫「上下文抽象层」（Context Abstraction Layer）的设计，把过去一段时间的关键帧和当前观测一起送进模型，撑起最长60秒的任务进程记忆。

10、杨瀚森场均9.5分6篮板！接下来赴美代表开拓者打NBA夏季联赛

明明会抓，就是抓不到没见过的箱子。

各有各的强项，也各有各的天花板： 领域专用模型（AlphaFold 3、ESM3）：在蛋白质等特定对象的预测任务上做到了极致，但能力也被严格局限在单一对象和任务形式上； 工具增强型通用模型（GPT-Rosalind、Claude Science）：凭借外部工具链灵活切入科学场景，但其科学能力仅寄生于工具，模型本体并未深化对科学的本质理解； 科学语言模型（NatureLM、LOGOS、BioMatrix）：试图将蛋白质、分子等转化为符号序列进行跨对象的统一联合建模，但目前的探索仍主要停留在表征层面。

1、梅西、马拉多纳、贝利的世界杯：神话本身

可见，大模型玩家们用真金白银，投出了自己对具身智能路线的判断。

2、北大「双菲」：天才们的鲜活人生

各家底层模型的差距，正在被压缩到以「周」计算。

3、越来越多人卧室“不装衣柜”了，建议学学年轻人的设计，实用！

而眼下，无论作为一个领域，还是作为更广泛的社会，我们都没有做到这一点。马云穿白T低调看球！李彦宏、丁磊靠边站，万亿大佬合照C位居然是他…正确的道路必须走系统工程和全栈路线，就像当年智能手机和自动驾驶走过的路一样。

4、15款新年必囤零食！便宜好吃还解馋，还能送礼

他还在X演示自己的循环：让Codex每5分钟醒一次，自动维护代码仓库、分派任务，部分工作全自主落地。

5、老戏骨魏宗万走了：把“司马懿”演活了，一生不接广告，靠工资活

从协议到产品：两只脚已经着地 这层协议已经长出两只脚。

6、成立四个月，获480万美元融资，初创公司打破蛋白质表征瓶颈

它指出企业需要积累AI能力，却还没有完全回答这些能力到底以什么形式存在、如何被管理、如何被验证、如何被更新，以及如何防止它们依附于某一个模型供应商。

可仔细看，如今多数厂商做的「Agentic」，不过是在传统基础设施上加了一个Agent入口。

对于正在把智能体塞进企业流程、科研自动化、代码流水线的所有人来说，安全风险的方向正在悄悄改变： 从「这个模型输出安全吗」，变成「这个拿到了权限的智能体，会不会背着我动手」。

7、2.5亿给前妻，A股最大方前夫“净身出户”，最害怕的却是股民？

但当聚光灯打在超级个体身上时，徐立认为，价值的核心必须转向Task，按任务的圆满交付来结账。

这也不是Anthropic第一次做教育。

8、92分钟神兵降临！绝杀改写历史，足球终极真理响彻绿茵

但这套打法的红利，正在肉眼可见地变薄。

过去几年，老师们用AI生成教学材料，几乎都踩过同一个坑：看着挺漂亮，教起来很空。

亨利八世的统治之下，安妮·博林的命运已经进入倒计时。

附带一个好处：攻击者数据、以及它引用的那些凭证，一步都没离开自己的环境。