作为本届大会的核心板块之一，具身智能展区集中展示机器人本体、核心部件、感知控制及场景应用等最新进展。

1、bobapp 这一次，屏幕上显示的是128，掉了将近87%。

至于谷歌，市场留给它的时间和耐心，可能真的不多了。bobapp看上去只是多了个数据接口，但真正的变化是过去AI生成的页面是死的，现在它开始「活」了。

2、女篮一姐消失1年后复出？李梦穿大旗袍现身：有望冲6800万顶薪？

如果强行加上记忆，机器人就会变成「树懒」，动作开始卡顿。

3、2年1300万！DPOY加盟火箭！湖人第3名球员离队

前段时间，知名高端装备企业新卡莱主动找到了小象电动，提出需求：他们希望在光刻机的精密运动控制系统中，使用小象电动的轴向磁通电机。

4、火箭能否得到布朗？年轻人+选秀权可能成为筹码 能否完成交易

记忆的终点不是存住，而是传承。

5、华为昇腾以三力协同算力底座，赋能互联网AI Agent规模化落地

佟博士提出的问题是： 企业的认知究竟由什么构成？ 如果不能回答这个问题，就无法真正讨论认知主权。

而Agent的普及，恰恰把长上下文和高并发变成了日常。

如果每一行代码都交给最强大模型复核，算力成本和响应延迟都会不可控制，而这个体系，解决了成本与延迟的问题。

6、新疆发布高温红色、干旱橙色预警

举个例子。

大会结束后，IASEAI的管理层悄悄取消了公开承诺的成员投票。

7、格斗冠军张伟丽粉色假发变甜妹，秀肌肉发文自己都不认了

训练侧，是RLinf V0.3大规模真机强化学习框架。

算力的新货币，叫Token 今天上午，此芯科技创始人、CEO孙文剑登台，开口就扔出了一个判断： 我们正站在一个从「生成内容」到「完成工作」的范式跃迁的起点，而此芯科技，将是这场变革的核心驱动力。

8、前同事又进去一个了。

可实验室里的奇迹能够不计成本，但到了生产环节的工业基础设施上就不行。

在这段时间里，特纳飞往巴黎，参加了国际安全与伦理AI协会的大会。

从协议到产品：两只脚已经着地 这层协议已经长出两只脚。

9、戴安娜差点变成波波头？《识质存在》开发秘闻公开

数据处理上还有个巧思。

仅凭观察神经活动来理解模型的话语，就如同仅凭观察一个人的脑电活动来理解他所说的话——我们或许能捕捉到神经关联，却未曾触及话语的意义本身。

10、敲定双核心外援+签下国手前锋！90后老总能否助北控重返季后赛？

再往前，就是他挂在嘴边的那句Words to Worlds——让视觉和语言真正在一个空间里长到一起。

他在YouTube上发布了数十分钟的视频，标题是：《我是如何伪造出全球最强AI模型的》。

1、实探东方甄选线下首店，全是“俞敏洪味儿”

现在整个工作流嵌进智能体了，它就是工作台。

2、疯了！勇士5个首轮7换1墨菲？！轮也该轮到库里了！

真正让「一中心」配得上「自主式」三个字的，是它开始自己管自己。

3、张柏芝三个儿子集体开挂！一个剑桥一个发明展，7岁Marcus：考上牛津再说爸是谁

Karp认为，当前大模型产业存在两个严重问题。广东队大调整，爆杜润旺后，又一位冠军球员也要离开，徐杰表态3.6 Flash的发布公告中，谷歌提到，Gemini 3.5 Pro还没有完全准备好，而Gemini 4已开始「目前最雄心勃勃的预训练」，并「对取得的进展感到非常振奋」。

4、合作意向金额达2100万美元！中卫冷凉蔬菜等产品登陆马来西亚

对此，已经有网友给编成了顺口溜：「一天一重置，限额远离我。

5、签下郭士强做新主教练？广东队迎来换帅机会，杜锋有望执教国家队

一座工厂最怕的事：五个老板管一条流水线 那为什么同样买国产卡，有些智算中心依然亏钱，商汤能把利润跑出来？ 答案不在某一张卡，而在整座工厂的控制权。

6、吴孟达离世时，央视给了高规格悼念，谢贤离世，为何央视不悼念了

开源的、闭源的、通用的、行业的，能训的几乎都训出来了。

然而，光照的明暗、物体的纹理与尺寸、桌面高出或低了几厘米…… 任何微小的现实差异，都可能让性能显著下降。

因此，AtomWorld提醒我们重新理解Scaling Law在科学场景中的适用范围：基于网络文本语料的Language Scaling依然重要，但它只是起点。

7、欧洲中国队？英格兰领先就死守缺乏强队傲骨，名宿要求图赫尔下课

未来突破，凭借弱网/断网下的自主决策能力，瞄准灾害救援（地震/火灾）与特种作业（对抗/侦察）。

然后像装监控一样，把Grok Build偷偷往外发的每一个数据包，全部截获，逐帧回放。

8、这5个家居产物，专坑中国人！我家全踩坑了，花钱买罪受

这是一支跨学科的复合型、国际化、多元化团队：有人师从计算认知记忆奠基人，为AI注入人类记忆的理论灵魂；有人深耕世界模型与推理优化，把长序列记忆从算力黑洞变成可落地的工程现实；有人曾主导微软小冰核心算法开发、ToDesk、QwenC多模态推理Agent等千万级用户产品，把前沿论文变成真实世界的生产力。

两个人，一份计划书 走出对话时命运不一样 在论文里，Anthropic举了这样一个例子。

关键问题：能否在不牺牲任务成功率的前提下，通过后训练，让已有VLA策略自动学会「少走弯路」，用更少物理步骤完成任务？ 来自四川大学雷印杰教授领导的团队提出了PolicyTrim——一个面向「策略效率」的两阶段强化学习后训练框架。

④ 代码载荷注入（）：在生成代码中注入目标载荷，先插入恶意片段再标注其位置，使恶意代码自然嵌入到为当前需求生成的、语法功能均正常的代码里。